《精通特征工程（图灵图书）》[爱丽丝·郑、 阿曼达·卡萨丽][azw3+mobi+epub][无损]

编辑推荐：“数据预处理和特征工程已成为很多应用中模型性能的决定因素。我十分欣喜地看到，终于有一本专门讨论这个话题的书了。Alice和Amanda条分缕析地介绍了多种常用技术之间的微妙差异。” ——Andreas C. Müller，scikit-learn库核心贡献者，《Python机器学习基础教程》合著者
作者介绍：爱丽丝·郑（Alice Zheng） 亚马逊广告平台建模和优化团队负责人，应用机器学习、生成算法和平台开发领域的技术领dao者，前微软研究院机器学习研究员。 阿曼达·卡萨丽（Amanda Casari） 谷歌云开发者关系工程经理，曾是Concur Labs的产品经理和数据科学家，在数据科学、机器学习、复杂系统和机器人等多个领域都有丰富经验。
内容介绍：本书介绍大量特征工程技术，阐明特征工程的基本原则。主要内容包括：机器学习流程中 的基本概念，数值型数据的基础特征工程，自然文本的特征工程，词频- 逆文档频率，高效的分类变量编码技术，主成分分析，模型堆叠，图像处理，等等。

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