《如何创造可信的AI》[盖瑞·马库斯][azw3][无损5分]

如何创造可信的AI（人工智能大牛盖瑞·马库斯11条人工智能发展启示，为你绘制AI的未来路线图，走向拥有常识和深度理解的可信的AI！陆奇、尼克、比尔·盖茨、史蒂芬·平克、朱迪亚·珀尔重磅推荐！）

内容简介

当下的AI存在哪些风险？真的有可信的AI吗？
理想的AI与现实的AI之间究竟存在哪些差距？
如何构建人类和AI之间的信任？
关于人工智能的炒作总是甚嚣尘上，但要得到真正可信的AI，却远比想象的要复杂得多，超级智能的时代还远没有到来。创造真正可信的AI需要赋予机器常识和深度理解，而不是简单地统计分析数据。本书勾勒了未来人工智能发展的最佳路线图，对当前人工智能的现状进行了清晰且客观的评估。
作者盖瑞·马库斯是人工智能领域的专家，同时还是心理学和神经科学教授，在计算机科学、认知科学、语言学、人工智能等领域都练就了相当深厚的学术功底，并敢于挑战学术界的主流观点。当整个人工智能学术界都在过分乐观地高歌猛进时，他不断撰文和发表演讲来指出以深度学习为代表的当下AI的弊端和局限性，《如何创造可信的AI》这本书正是马库斯对他关于人工智能观点的最佳总结。
盖瑞·马库斯和欧内斯特·戴维斯从深度学习算法固有的缺陷出发，阐述了当下 AI 技术发展的桎梏，对当前 AI 的场景应用和研究范式中的问题进行了分析，他指出AI真正的问题在于信任，常识才是深度理解的关键。最终从认知科学中提炼出了11条对人工智能发展方面的启示，以通用人工智能为发展目标，给出了未来 AI 技术的一种发展方向。

编辑推荐

这是一本对当下人工智能大潮的反思之作。让人们了解到人工智能领域的真实状况，不受宣传报道的欺骗。与“人工智能霸主统治人类”的夸夸其谈不同，这本书既诊断出了当下人工智能领域的真实疾病，也开出了切实可行的治愈良方。
苇草智酷创始合伙人段永朝；中国科学院心理研究所所长，中国科学院大学心理学系主任，中国心理学会原理事长傅小兰；搜狗 CEO王小川；平安集团首席科学家肖京；乌镇智库理事长，《人工智能简史》作者尼克；比尔·盖茨；心理学大师，语言学家，《当下的启蒙》《心智探奇》作者史蒂芬·平克；现代语言学之父，认知科学领域创始人之一诺姆 · 乔姆斯基；图灵奖得主，《为什么:关于因果关系的新科学》作者朱迪亚·珀尔；麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室前主任罗德尼 · 布鲁克斯等联袂推荐。
湛庐文化出品。

作者简介

盖瑞·马库斯
新硅谷机器人创业公司Robust.AI首席执行官兼创始人。机器学习公司“几何智能”首席执行官兼创始人，该公司于2016年被优步收购，随后马库斯在优步创立了人工智能实验室。
纽约大学心理学和神经科学教授。研究方向跨越人类和动物的行为，涉及神经科学、心理学、人工智能等多个领域。
1994年于麻省理工学院博士毕业，师从心理学大师史蒂芬·平克。
欧内斯特·戴维斯
纽约大学柯朗数学科学研究所计算机科学教授，人工智能领域科学家。

各界赞誉

段永朝 苇草智酷创始合伙人
在言必称AI的年代，《如何创造可信的AI》这本书无疑是一副清醒剂。忘掉深度学习，回归常识推理，更加精彩的AI之路在于深度理解。
傅小兰 中国科学院心理研究所所长，中国科学院大学心理学系主任，中国心理学会原理事长
AI何去何从?这本书对这个问题作了极为冷静透彻的解析。作者指出，AI发展的方向是在人类心智的内在结构中探索，即使这不是唯一方向，也是极其重要的方向。非常值得一读!
王小川 搜狗CEO
深度学习的成功实践，激励了资本、学者、媒体、产业人士对人工智能的拥抱。我们有的不明其就，也有的一叶障目。本书作者是权威的专业人士，以通俗易懂的方式，讲解了当今人工智能的局限性，以及如果能通向未来，还必须解决的关键问题。每一位拥抱人工智能的非专业人士，以及还不够精通人工智能的从业人员，都将从此书中获得收益。
肖京 平安集团首席科学家
本书对当前AI的发展状况进行了清晰客观的评估，解释了当今AI技术的“狭隘”性。作者从深度学习算法固有的缺陷出发，阐述了当下AI技术发展的桎梏，同时对当前AI技术在多场景应用中遇到的问题进行了分析，探讨了解决常识问题的指导方案，指出可以通过增加实践检验、搭建安全监管与预防体系等方式提升AI技术的安全可靠性。最终，本书以通用人工智能为发展目标，给出了未来AI技术的一种发展方向。
本书既为初学者提供了一个了解AI技术当前发展状况及未来发展方向的窗口，又为专业人士研发可信的AI提供了有价值的建议。这本书对金融及健康领域AI产品的研发具有一定的指导意义。
尼克 乌镇智库理事长，《人工智能简史》作者
人工智能不等于深度学习，深度学习不能解决所有问题。人工智能发展史上素有符号派和联结派之争，本书的两位作者偏符号派，他们对深度学习的批评是善意的，所开的药方是常识理解。本书对内行外行都有价值。
史蒂芬·平克 心理学大师，语言学家，《当下的启蒙》《心智探奇》作者
马库斯和戴维斯是人类智能和机器智能方面的专家，他们清晰地揭示了如今的人工智能能做什么和不能做什么，并指出了通往更少“人工”、更多“智能”的道路。
诺姆·乔姆斯基 现代语言学之父，认知科学领域创始人之一
人工智能的成就、前景、陷阱和错误的开端是什么?如何才能补救和克服这些呢?本书清晰而深刻的叙述，对人工智能这一必将对社会秩序和知识文化产生重大影响的技术的发展，提供了宝贵的指导。
朱迪亚·珀尔 图灵奖得主，《为什么:关于因果关系的新科学》作者
我完全赞同马库斯在《如何创造可信的AI》中的观点，人工智能领域充斥着甚嚣尘上的“微小发现”，但距离真正达到人类水平的智能还差得远着呢。
加里·卡斯帕罗夫 前国际象棋冠军
这本书告诉我们什么才是人工智能，而什么不是，以及如果有足够的雄心和创造力，人工智能就可以成为什么。不管今天的智能机器有多聪明、多有用，它们都不知道什么才是真正重要的。
罗德尼·布鲁克斯 麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室前主任
这是一副受欢迎的解毒剂，可以消除过去10年席卷人工智能的炒作，让人们现实地看到人工智能和机器人技术还有很长的路要走。
安妮·杜克 畅销书《对赌》作者
戳穿炒作，并为真正成功的人工智能规划一条新道路。这本书让我们第一次理性地看到人工智能能做什么和不能做什么，以及构建可信的人工智能需要什么。
埃里克·布莱恩约弗森 麻省理工学院教授
人工智能正在许多狭窄的应用领域实现超人的性能，但现实是，我们离真正理解世界的人工智能还有很远。马库斯和戴维斯用幽默的文笔和敏锐的洞察力解释了当前方法的缺陷，并提供了一条引人注目的道路，通向那种能够赢得我们信任的强大的人工智能。
佩恩·吉莱特 艾美奖得主，魔术师和演员，《纽约时报》最佳朗诵作家
在《如何创造可信的AI》中，马库斯和戴维斯做了一项伟大的工作，他们将真相与胡扯分开，以理解为什么我们现在可能不会有真正的人工智能，以及可以做些什么来进一步接近它。
克莱夫·汤普森 《连线》杂志专栏作家
这本书读起来很刺激，巧妙地揭示了为什么今天的人工智能在完成真正的智能任务时如此困难，以及如何才能实现这个目标。
奥伦·埃齐奥尼 艾伦人工智能研究所CEO，华盛顿大学计算机科学教授
在可预见的未来，机器会取代人类吗?还是这只是炒作?马库斯和戴维斯用坚定的理念和优美的文笔阐述了他们的答案，将今天基于深度学习的、狭隘而脆弱的人工智能与永远难以捉摸的通用人工智能区分开来。人类固有的常识和信任成为这一领域的重大挑战。如果你打算读一本书来跟上AI发展的步伐，这本书是一个不错的选择!

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Product details

• ASIN ‏ : ‎ B088W5WDDL
• Publisher ‏ : ‎ 浙江教育出版社; 第1版 (May 21, 2020)
• Publication date ‏ : ‎ May 20, 2020
• Brand name ‏ : ‎ 湛庐文化
• Language ‏ : ‎ 简体中文