如何创造可信的AI（AI，人工智能） （美）盖瑞·马库斯 等著

编辑推荐

● 这是一本对当下人工智能大潮的反思之作。让人们了解到人工智能领域的真实状况，不受宣传报道的欺骗。与“人工智能霸主统治人类”的夸夸其谈不同，这本书既诊断出了当下人工智能领域的真实疾病，也开出了切实可行的治愈良方。

● 苇草智酷创始合伙人段永朝；中国*学院心理研究所所长，中国*学院大学心理学系主任，中国心理学会原理事长傅小兰；搜狗 CEO王小川；平安集团首席科学家肖京；乌镇智库理事长，《人工智能简史》作者尼克；比尔·盖茨；心理学大师，语言学家，《当下的启蒙》《心智探奇》作者史蒂芬·平克；现代语言学之父，认知科学领域创始人之一诺姆 · 乔姆斯基；图灵奖得主，《为什么:关于因果关系的新科学》作者朱迪亚·珀尔；麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室前主任罗德尼 · 布鲁克斯等联袂推荐。

● 湛庐文化出品。

内容简介

● 当下的AI存在哪些风险？真的有可信的AI吗？

理想的AI与现实的AI之间究竟存在哪些差距？

如何构建人类和AI之间的信任？

关于人工智能的炒作总是甚嚣尘上，但要得到真正可信的AI，却远比想象的要复杂得多，超级智能的时代还远没有到来。创造真正可信的AI需要赋予机器常识和深度理解，而不是简单地统计分析数据。本书勾勒了未来人工智能发展的最佳路线图，对当前人工智能的现状进行了清晰且客观的评估。

● 作者盖瑞·马库斯是人工智能领域的专家，同时还是心理学和神经科学教授，在计算机科学、认知科学、语言学、人工智能等领域都练就了相当深厚的学术功底，并敢于挑战学术界的主流观点。当整个人工智能学术界都在过分乐观地高歌猛进时，他不断撰文和发表演讲来指出以深度学习为代表的当下AI的弊端和局限性，《如何创造可信的AI》这本书正是马库斯对他关于人工智能观点的最佳总结。

● 盖瑞·马库斯和欧内斯特·戴维斯从深度学习算法固有的缺陷出发，阐述了当下 AI 技术发展的桎梏，对当前 AI 的场景应用和研究范式中的问题进行了分析，他指出AI真正的问题在于信任，常识才是深度理解的关键。最终从认知科学中提炼出了11条对人工智能发展方面的启示，以通用人工智能为发展目标，给出了未来 AI 技术的一种发展方向。

作者简介

[美]盖瑞·马库斯（Gary Marcus）

●新硅谷机器人创业公司Robust.AI首席执行官兼创始人。机器学习公司“几何智能”首席执行官兼创始人，该公司于2016年被优步收购，随后马库斯在优步创立了人工智能实验室。

●纽约大学心理学和神经科学教授。研究方向跨越人类和动物的行为，涉及神经科学、心理学、人工智能等多个领域。

● 1994年于麻省理工学院博士毕业，师从心理学大师史蒂芬·平克。

[美]欧内斯特·戴维斯（Ernest Davis）

●纽约大学柯朗数学科学研究所计算机科学教授，人工智能领域科学家。

精彩书评

在言必称AI的年代，《如何创造可信的AI》这本书无疑是一副清醒剂。忘掉深度学习，回归常识推理，更加精彩的AI之路在于深度理解。

——段永朝

苇草智酷创始合伙人

AI何去何从这本书对这个问题作了极为冷静透彻的解析。作者指出，AI发展的方向是在人类心智的内在结构中探索，即使这不是w一方向，也是极其重要的方向。非常值得一读!

——傅小兰

中国*学院心理研究所所长，中国*学院大学心理学系主任，中国心理学会原理事长

深度学习的成功实践，激励了资本、学者、媒体、产业人士对人工智能的拥抱。我们有的不明其就，也有的一叶障目。本书作者是权威的专业人士，以通俗易懂的方式，讲解了当今人工智能的局限性，以及如果能通向未来，还必须解决的关键问题。每一位拥抱人工智能的非专业人士，以及还不够精通人工智能的从业人员，都将从此书中获得收益。

——王小川

搜狗CEO

本书对当前AI的发展状况进行了清晰客观的评估，解释了当今AI技术的“狭隘”性。作者从深度学习算法固有的缺陷出发，阐述了当下AI技术发展的桎梏，同时对当前AI技术在多场景应用中遇到的问题进行了分析，探讨了解决常识问题的指导方案，指出可以通过增加实践检验、搭建安全监管与预防体系等方式提升AI技术的安全可靠性。最终，本书以通用人工智能为发展目标，给出了未来AI技术的一种发展方向。

本书既为初学者提供了一个了解AI技术当前发展状况及未来发展方向的窗口，又为专业人士研发可信的AI提供了有价值的建议。这本书对金融及健康领域AI产品的研发具有一定的指导意义。

——肖京

平安集团首席科学家

人工智能不等于深度学习，深度学习不能解决所有问题。人工智能发展史上素有符号派和联结派之争，本书的两位作者偏符号派，他们对深度学习的批评是善意的，所开的药方是常识理解。本书对内行外行都有价值。

——尼克

乌镇智库理事长，《人工智能简史》作者

一本好书啊，必须点赞！