Hadoop 实战（ 第 2 版）

从 整体 内容 上 讲， 本书 包括 19 章 和 4 个 附录。 前 10 章、 第 18 章、 第 19 章 和 4 个 附录 主要 介绍 了 Hadoop 背景 知识、 Hadoop 集群 安装 和 代码 执行、 MapReduce 机制 及 编程 知识、 HDFS 实现 细节 及 管理 知识、 Hadoop 应用。 第 11 章 至 第 17 章 结合 最新 版本 详细 介绍 了 与 Hadoop 相关 的 其他 项目， 分别为 Hive、 HBase、 Mahout、 Pig、 ZooKeeper、 Avro、 Chukwa， 以备 读者 扩展 知识面 之用。 在 阅读 本书 时， 笔者 建议 大家 先 系统 地 学习 Hadoop 部分 的 理论 知识（ 第 1 章、 第 3 章、 第 6 章 至 第 10 章）， 这样 可 对 Hadoop 的 核心 内容 和 实现 机制 有一个 很好 的 理解。 在此 基础上， 读者 可 进一步 学习 Hadoop 部分 的 实践 知识（ 第 2 章、 第 4 章、 第 5 章、 第 18 章、 第 19 章 和 4 个 附录）， 尝试 搭建 自己的 Hadoop 集群， 编写 并 运行 自己的 MapReduce 代码。 对于 本书 中 关于 Hadoop 相关 项目 的 介绍， 大家 可以 有选择 地 学习。 在 内容 的 编排 上， 各 章 的 知识 点 是 相对 独立 的， 是 并行 的 关系， 因此 大家 可以 有选择 地 进行 学习。 当然， 如果 时间 允许， 还是 建议 大家 系统 地学 习 全书 的 内容， 这样 能够 对 Hadoop 系统 的 机制 有一个 完整 而 系统 的 理解， 为 今后 深入 地 研究 和 实践 Hadoop 及 云 计算 技术 打下 坚实 的 基础。 另外， 笔者 希望 大家 在学 习 本书 时能 一边 阅读， 一边 根据 书中 的 指导 动手 实践， 亲自 实践 本 书中 所 给出 的 编程 范例。 例如， 先 搭建 一个 自己的 云 平台， 如果 条件 受限， 可以选 择 伪 分布 的 方式。